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環境監測指標落后。當前，由于我們的環境監測項目與環境現狀還不完全適應。一方面環境監測項目缺少針對性，在較輕的污染項目上進行了重復監測。另一方面，漏測能表征污染狀況的有害參數，對于污染指標應該增加，卻遲遲沒有增加。發達已經控制了有毒特征的污染物，但在我國來講，還在以非特異性指標作為有機污染控制指標，例如一些化學需氧量、石油類、非甲烷總烴等。

由于環境監測是一項涉及內容較廣且十分復雜的工作，很容易受到設備和監測技術等因素影響，實際工作開展中更多的是停留在表面工作上，并未深入到工作實質中，環境監測相關信息并未列入到環境監測記錄中，諸如，以往環境監測工作中應用的技術更多是針對山川、湖泊、江河的重要點進行分析，對于突然出現的一系列重大問題，無法及時有效地進行判斷和分析，從而造成環境問題的出現，并且持續惡化。

在污水處理工程中，為了使處理后的水，實現達標排放，在污水處理的每個環節都會用水質監測設備檢測水質。根據水質監測設備測得的數據，采用相應的處理方法，使本環節水質指標達到要求，再進入下一個處理環節。在這些水質監測指標中，重要的兩個指標就是BOD和COD。通常我們會用BC比(BOD/COD)來表示污水的可生化性，當BOD/COD大于0.3時,一般認為該廢水具有可生化性。BOD5/COD值越大，廢水可生化性評度越高，厭氧和缺氧條件下是利用消化廢水中的有機物，而達到凈化。抗生素廢水中，因抗生素一身就是很多的、，也能消化廢水中的有機物，而達到凈化。一般認為此比值大于0.3的污水，才適合于采用生物處理。BOD5/COD指標是5日生化需氧量與化學需氧量的比值，是污水可生化降解性的指標。

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實驗室內部質量控制

實驗室內部質量控制是實驗室分析檢測人員采取措施對分析質量進行的自我控制，通常有精密度控制、準確度控制以及檢測過程中的干擾處理。

精密度控制：精密度是指使用特定的分析程序重復分析測定均一樣品所獲得測定值之間的一致性程度。土壤環境監測中，每批樣品每個項目須做20 %平行樣品，樣品數少于5個時至少應有1個平行樣，平行樣可為實驗室明碼平行或現場密碼平行。不同測定項目的平行雙樣測定結果誤差允許范圍不同，在相應允許誤差范圍之內即判定為合格。若平行雙樣測定合格率低于95 %，則應對當批樣品重新測定，并增加樣品數10 %~20 %的平行樣，直至平行雙樣測定合格率高于95 %。

準確度控制：準確度是反映方法系統誤差和隨機誤差的綜合指標。準確度控制可通過使用標準物質或質控樣品，或通過測定加標回收率進行控制。每批要測質控平行雙樣，在精密度合格的前提下，質控樣測定值必須在保證值(95 %的置信水平)范圍內，否則本批樣品需重新測定。當測定項目無標準物質或質控樣品時，可通過加標回收實驗來確定準確度。每批試樣隨機抽取10 %~20 %進行加標回收測定，樣品數少于10個時適當增加加標率。加標量視被測組分含量而定，加標后被測組分的總量不能超出方法的測定上限，加標體積不超過原試樣體積的1 %，否則應進行體積校正。加標回收率應在允許范圍內，當加標回收合格率小于70 %時，對不合格者重新進行回收率測定，并增加10 %~20 %的試樣做加標回收，直至總合格率大于等于70 %。

為了能夠有效提高環保物聯網監測效果，提升環境監測工作有效性，就需要建立一個統一的信息共享平臺，促使環境監測數據和信息得到共享，從而有效加強民眾環保意識，提升環境監測質量。統一的共享平臺可以實現數據和信息的自動審核、分析和存儲，深入分析數據信息，確保物聯網可靠性和準確性。微型環境空氣質量監測系統已經被越來越多的人所熟知。不僅在環保范疇，更多的企業為了進行自檢而選擇配備，而又有許多人員密集型場所由于引入了室內外空氣質量監測系統而所有涉及。

在河流水質的監測中，監測斷面的設置是確保水質量健康的重要手段，尤其是控制斷面的設置，控制斷面設置應該具有代表性，并遵循一定的設置原則，運用合理的計算方法，注意斷面設置的一些要點，加強監測人員素質的提高，促進斷面設置的科研工作，讓斷面監測工作能有效地反映出河流污染物及水質的時空分布，掌握河流水質的變化趨勢，合理控制河流污染源，促進我國河流水質事業的健康發展。

參照國內外研究進展及國內水質檢測的實際情況，以降低設備和耗材成本為目標，圍繞“兩蟲”檢測方法、儀器研制、自動識別系統等方面開展了系統的研發，開發出基于“濾膜濃縮/密度梯度分離熒光抗體法”和人工智能技術的多通道“兩蟲”檢測一體化預處理設備及輔助自動識別系統，徹底解決了我國飲用水“兩蟲”檢測過程中檢測成本高昂、人工識別主觀性和技術性、依賴進口技術和設備等諸多問題，具有很高的經濟價值與社會價值。

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大氣中的揮發性有機物(VOC)是組成復雜、大氣濃度和化學活性差異巨大的一類化合物，是形成大氣臭氧污染的重要前體物。這套VOC在線監測系統由省環境監測中心站投資建設，監測項目包括空氣中的烷烴、烯烴、芳香烴、含氧揮發性有機物、鹵代烴等117種VOC組份。實時數據可掌握大氣VOC濃度水平、化學組成和時空變化規律等，有助于相關環境部門更有針對性地采取措施進行大氣污染治理。